TOMRA 5C高级分选机在著名的日本食品报年度大奖中获得了机器类奖项。通过视频一暏TOMRA 5C的风采并了解其获得的多个奖项 >
在东京第一酒店举行的颁奖典礼上，日本食品流通协会会长小田英三向陶朗加工食品公司亚太区销售总监Steven Van Geel先生颁发了奖项，日本农林水产大臣野村哲郎也出席了颁奖典礼。
《日本食品报》是日本食品行业最具权威的食品行业媒体，也是该国食品行业发行量最大的报刊之一。日本食品报年度大奖已设立25年，该奖项聚焦于以技术创新推动食品行业发展的产品，表彰企业在创新食品、降低成本和提高效率方面做出的贡献。
该奖项的机器类别向食品相关的机器、机器人、设备和软件开放，还有一个包装容器和材料类，以及一个食品添加剂、香精和原材料类。评审团由六位来自日本食品行业的高级管理人员和《日本食品新闻》（The Japan Food News）的总裁组成。
TOMRA 5C 光学分拣机通过使用数字工具和人工智能技术在准确性、效率和易用性方面树立了新的行业标准，并凭此获得年度大奖。
Steven Van Geel评论说：“陶朗食品对高精度、高产能的TOMRA 5C分拣机得到这样的认可感到自豪。这一项荣誉对我们来说非常重要，不仅因为这是在食品行业标准特别高的日本，而且在整个亚太地区，许多食品企业的产品出口到日本。在TOMRA成立50周年之际，这又是一件值得庆祝的事情。”
尖端检测技术的组合
TOMRA 5C在欧洲和美国首次推出后，于今年6月被引入日本和亚太地区的其他市场。这台机器最初是为分选干果和坚果而设计的，后来被调校为也可应用于冷冻蔬菜和水果的分选。它将业界领先的传感器和高分辨率激光器与陶朗独特的生物特征识别（BSI+）技术、AI机器学习和大数据分析相结合，提供了无可挑剔的分拣精度。
有了 BSI+，每个经过加工线的物体都会经过颜色、形状和生物特征等方面的评估。通过用下一代光谱成像技术观察原料内部，BSI+可以清楚地对比出好的和坏的原料，并能检测出比传统光谱技术更小的缺陷。
通过AI机器学习，TOMRA 5C不断提高其缺陷检测的准确性。人工智能还为缺陷分类软件赋能，包括一键激活的 “魔杖”，借助此功能，用户可以为机器设置新的分选程序，其精度以前只有服务工程师才能达到。
通过将TOMRA 5C连接到基于云的数据平台TOMRA Insight，使产品原料的大数据分析成为可能。通过访问来自分选机的实时数据，操作员可以对生产线的效率进行接几乎实时的改进。而通过回顾数据，就有可能对来自供应商的原材料标准进行量化，从而做出更明智的商业决策。
另一个帮助TOMRA 5C用户获得更好的机器性能和更多正常运行时间的先进数字工具是视觉辅助。通过使用智能手机、智能眼镜和增强现实技术，陶朗的专家可以更好地向客户或现场服务工程师提供远程支持，就像他们站在机器前面一样。这使得在专家的支持下用户能够快速解决更多的问题。而且，TOMRA Visual Assist也是一个提供培训的宝贵工具。
对于果干和坚果类产品，TOMRA 5C能防止异物、交叉污染，甚至最小的产品缺陷。在对坚果进行分拣时，它能识别并去除过敏原、外壳、带壳小坚果、胶黏物、种皮、皮痕、臭虫等等。对于冷冻蔬菜和水果，TOMRA 5C位于IQF隧道和包装站之间的加工线上，对食品安全和产品质量进行最后检查。这可以去除任何剩余的异物、不相干的蔬菜物质和难以检测的产品缺陷，如青豆的茎和梗，豌豆的豆子等。
