当今世界面临着许多挑战，特别是在食品生产和废物管理方面。人工智能正在为我们提供解决方案，提升这些过程的效率、安全性和可持续性。2024年9月，陶朗食品的机器智能技术经理布伦丹·拜恩（Brendan Byrne）做客AI Ireland Mark Kelly的Podcast，为我们介绍了人工智能技术在食品行业的应用。
Mark Kelly：你的人工智能的工作旅程是怎样开始的？
布伦丹·拜恩：我从小就对科技充满了好奇，这促使我在读大学时选择了工程学专业。在大学最后一年，我接触到了计算机视觉技术，这一领域研究机器如何“看见”和理解图像，激发了我在这一领域的热情。在获得博士学位后，我加入陶朗，成为一名研究科学家。
Mark Kelly：陶朗如何跨行业创新以减少全球的废弃物的？
布伦丹·拜恩：陶朗的技术应用于多个领域，包括：
- 食品工业：确保食品的安全与高质量。
- 回收：帮助处理可回收材料。
- 循环经济倡议：探索纺织品和包装的可持续发展。
Mark Kelly：光学分选设备是如何保证食品安全和高质量的？
布伦丹·拜恩：在陶朗食品，我们专注于光学分拣技术。想象一下，一台巨大的机器可以实时检查食品，快速分离出不需要的材料。这些机器每秒能够分析成千上万的物体，并在仅仅几毫秒内做出决策。
Mark Kelly：人工智能给陶朗食品带来哪些好处？
布伦丹·拜恩：在陶朗食品中，人工智能的应用带来了多重好处：
- 食品安全：我们的人工智能模型精于消除食品流中的外来物质，如玻璃、金属或塑料，确保消费者不接触不安全的产品。
- 质量分拣与分级：先进的人工智能模型帮助生产者最大化原材料的产出，哪怕是微小的提升也能带来显著的经济利益，例如产出率提升2%可能带来上百万的收益。
- 降低运营成本：人工智能技术预测机器部件出问题的几率，帮助客户减少停机时间，节省大量开支。生产中的每一小时损失可能导致数万美元的损失。
- 可持续性：整合了人工智能的机器在能源和资源的消耗上更为高效，推动环保实践。
Mark Kelly：在食品分选中，人工智能如何快速做出决策？
布伦丹·拜恩：人们可能会问，机器是如何在成千上万根薯条中发现一块玻璃的。经过我们微调的人工智能系统不仅能够识别材料，还能以极快的速度运作。机器会对每一个物品进行评估、数据处理，并在20毫秒内做出选择。对人工智能系统进行微调至关重要，这样可以减少假阳性和假阴性。例如，假阳性可能导致一根薯条被误拒，而假阴性则可能让一块玻璃溜过，从而对消费者构成风险。
Mark Kelly：展望未来，人工智能在食品行业还有应用前景？
布伦丹·拜恩：随着人工智能的不断发展，我认为生成式人工智能在陶朗的运营中具有巨大潜力。它可以提升客户体验，使机器的操作更加简单。想象一下，你作为一个操作员，可以与机器对话，提出问题，并获得即时反馈。此外，人工智能还可以改善内部知识管理，使员工更容易获取信息。这不仅提高了服务效率，也有助于公司的整体成功，尤其是在环境、社会和治理（ESG）目标方面。